Copilot, învins de un Atari 2600 la șah: O lecție de umilință pentru inteligența artificială

După ce luna trecută ChatGPT a fost învins rușinos de un Atari 2600 care rula jocul Video Chess din 1979 (absolutely wrecked), Copilot, modelul lingvistic dezvoltat de Microsoft, a încercat să-și demonstreze superioritatea. Rezultatul? O înfrângere usturătoare, care scoate la iveală limitările inteligenței artificiale actuale.

Este important de menționat că motoarele de șah dedicate, precum Stockfish, depășesc de mult capacitățile umane și pot învinge cu ușurință atât cei mai buni jucători din lume, cât și jocul de șah de pe Atari. ChatGPT și Copilot sunt modele lingvistice de top, dar nu sunt motoare de șah specializate.

Video Chess: Un adversar rudimentar, dar surprinzător de eficient

Video Chess este un software de șah rudimentar, chiar dacă crearea unui motor funcțional în 4KB este o realizare impresionantă. Software-ul încearcă să calculeze cea mai bună mutare într-o poziție dată, dar îi lipsește o strategie generală și nu poate calcula mai mult de una sau două mutări în avans.

Încredere exagerată și o înfrângere rapidă

În ciuda acestui fapt, atât ChatGPT, cât și Copilot au dat dovadă de o încredere exagerată. În ambele cazuri, experimentele au fost efectuate de inginerul Citrix, Robert Caruso (says Caruso). Copilot a susținut că poate gândi 10-15 mutări în avans, dar a decis să se limiteze la 3-5 mutări împotriva Atari, deoarece acesta face "mutări suboptimale" pe care le poate "exploata... în loc să se concentreze pe calcule complexe."

Copilot a promis o "luptă strânsă", cerând o captură de ecran a tablei după fiecare mutare a Atari. Cu toate acestea, Copilot a pierdut rapid doi pioni, un cal și un nebun, primind în schimb doar un singur pion. În a șaptea tură, Copilot a plasat regina sa chiar în fața reginei Atari, expunând-o la capturarea la următoarea mutare.

O lecție despre context și strategie

În ciuda faptului că primea actualizări ale tablei după fiecare mutare, Copilot a pierdut șirul jocului și s-a oferit să reseteze sau să continue. Caruso i-a spus că nu va câștiga cu acest handicap și că era timpul să cedeze. Copilot a acceptat înfrângerea cu o declarație surprinzător de elegantă, recunoscând victoria Atari.

Acest episod evidențiază modul în care aceste modele nu țin cont de context și cât de ușor pot pierde noțiunea unor aspecte aparent simple. Așa cum a subliniat Caruso, incapacitatea lui Copilot de a reține o stare de bază a tablei de la o tură la alta este similară cu uitarea altor contexte cruciale într-o conversație. Acest lucru demonstrează limitările inteligenței artificiale actuale și subliniază importanța dezvoltării unor modele mai robuste și mai conștiente de context.

Importanța gândirii strategice

Pe lângă aspectele menționate, este important să subliniem și faptul că aceste experimente demonstrează importanța gândirii strategice în jocul de șah. Chiar dacă un motor de șah poate calcula un număr mare de mutări în avans, fără o strategie generală, acesta poate fi învins de un adversar mai slab, dar care are o înțelegere mai profundă a jocului. Acest lucru este valabil și în alte domenii, unde inteligența artificială poate excela în sarcini specifice, dar poate avea dificultăți în a integra informații din contexte diferite și a lua decizii strategice complexe.

Concluzie

În concluzie, înfrângerea lui Copilot în fața unui Atari 2600 este o lecție de umilință pentru inteligența artificială și o dovadă a faptului că mai avem mult de lucru până la crearea unor sisteme cu adevărat inteligente. Acest eveniment subliniază importanța dezvoltării unor modele care să poată înțelege contextul, să gândească strategic și să învețe din experiență, la fel ca oamenii.